Formation IA en entreprise

RH & Marque employeur

Innovation et accompagnement des transitions (RD)

Code :

RD01

Formation IA en entreprise

Formation IA en entreprise : utiliser l'intelligence artificielle de manière éthique et responsable dans les pratiques professionnelles, RH et managériales.

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L'IA est déjà dans les organisations, souvent sans politique claire. La question n'est plus de savoir si on va l'utiliser, mais comment l'encadrer pour en tirer de la valeur sans exposer.

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Cette formation s'adresse aux managers, aux responsables RH, aux membres du CSE et aux salariés qui veulent comprendre l'IA, identifier ses risques et déployer des usages responsables dans leur périmètre.

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On y travaille les fondamentaux : définitions et périmètre de l'IA, risques éthiques et RGPD, cadre réglementaire européen et cas d'usage responsables selon les profils.

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Sur 1 jour (format dense de 3 modules), chaque participant repart avec une cartographie des usages IA de son organisation et une politique d'usage encadrée.

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Pas de cours sur l'IA en général. On travaille les usages réels de chaque organisation avec les outils concrets disponibles.

1 jour

Présentiel et Distanciel

À partir de 690 € en INTER et 1 390 € en INTRA

Télécharger le programme complet

Gratuit, sans engagement

À qui s’adresse cette formation ?

Aux managers, RH, Salariés et élus CSE utilisant l’IA dans leurs pratiques professionnelles

Cette formation est faite pour vous si vous êtes :

Un·e collaborateur·rice de l’entreprise

Un·e responsable d’équipe

Un·e acteur·rice RH / responsable RH

Un·e professionnel·le en difficulté pour prioriser et s’organiser

Ce que vous allez apprendre

Ce qui change dans vos pratiques après cette formation

Vous comprenez les fondamentaux de l'IA et distinguez l'IA générative des autres formes d'intelligence artificielle.
Vous identifiez les risques éthiques (biais, discrimination, RGPD) liés à l'usage de l'IA dans le contexte professionnel.
Vous encadrez les usages de l'IA dans votre organisation avec une politique claire et des limites associées.
Vous déployez des cas d'usage responsables pour le management, les RH, le CSE et les salariés.
Vous anticipez les enjeux réglementaires liés à l'IA Act européen.

La méthodologie

Les usages IA réels de chaque organisation comme matière de travail : cartographie des outils, grille d'évaluation des risques, plan de déploiement.
Des cas d'usage concrets pour le management, les RH, le CSE et les salariés, avec les niveaux de risque et les encadrements associés.
Un format accessible : pas besoin de compétences techniques. La formation travaille les enjeux organisationnels, éthiques et pratiques.
Une politique d'usage IA individuelle prête à être partagée en interne.
Un format intra-entreprise qui intègre les outils déjà présents dans votre organisation et vos enjeux de gouvernance.

Votre formation est animée par un formateur-praticien avec 7 ans d'expérience terrain en transformation digitale et IA appliquée aux organisations. Il intervient en entreprise, pas depuis une salle de cours. Il a accompagné des organisations dans la mise en place de politiques d'usage IA éthiques et pragmatiques.

Un programme clarifiant l’IA, ses risques et ses usages

3 modules en 1 jour, avec mises en pratique à chaque étape

Comprendre les fondamentaux de l’IA et ses enjeux éthiques

Avant de réguler l'IA, il faut comprendre de quoi on parle. Ce module travaille les définitions et le périmètre de l'intelligence artificielle et de l'IA générative, les principes généraux de l'éthique de l'IA (transparence, responsabilité, équité, vie privée), et le paysage actuel des outils IA en entreprise. Il aborde aussi la différence entre outils grand public (ChatGPT, Copilot) et solutions professionnelles spécifiques.

Activité : chaque participant cartographie les outils IA déjà utilisés (officiellement ou non) dans son organisation et évalue les niveaux d'encadrement actuels.

%%Les fondamentaux posés. Reste à comprendre les risques concrets. Le module suivant entre dans l'identification des biais, des risques RGPD et les modalités d'encadrement.%%

Identifier les risques et encadrer les usages de l’IA en entreprise

L'IA n'est pas neutre. Elle amplifie les biais présents dans ses données d'entraînement. Ce module travaille l'identification des biais algorithmiques et de leurs conséquences dans les décisions RH et managériales, les problématiques de confidentialité et de RGPD liées aux outils IA, et le cadre réglementaire européen (IA Act). Il aborde aussi comment construire une politique d'usage interne et encadrer les usages existants.

Activité : analyse d'un cas d'usage IA (recrutement, évaluation, détection de risques) sous l'angle des biais potentiels et des obligations RGPD. Construction d'une grille d'évaluation des risques applicable en interne.

%%Les risques identifiés. Reste à déployer des usages qui créent de la valeur sans exposer. Le dernier module entre dans les cas d'usage responsables selon les profils.%%

Déployer des usages responsables de l’IA pour le management, les RH, les salariés et le CSE

L'IA responsable n'est pas l'IA absente. C'est l'IA encadrée et déployée sur les bons usages. Ce module travaille les cas d'usage IA pour le management (aide à la décision, feedback, communication managériale), pour les RH (pré-sélection, formation, GEPP), pour le CSE (analyse des données sociales) et pour les salariés (productivité, rédaction, veille). Il aborde aussi la conduite du changement IA et les facteurs de résistance internes. Pour les organisations qui veulent approfondir les enjeux RH liés à l'IA, notre formation GEPP intègre les enjeux de compétences liés aux évolutions technologiques.

Activité : chaque participant construit la liste des cas d'usage IA prioritaires pour son organisation, avec les niveaux de risque, les encadrements associés et le calendrier de déploiement.

%%Pour intégrer l'IA dans la gestion des compétences et anticiper l'impact sur les métiers, notre formation GEPP est le prolongement stratégique recommandé.%%

Des résultats concrets dans les équipes

Ce qui change après cette formation

Les participants comprennent les fondamentaux de l'IA et ses enjeux éthiques appliqués au contexte professionnel.
Ils identifient les risques (biais, RGPD, IA Act) et savent comment les adresser.
Leur organisation dispose d'une politique d'usage IA encadrée et communiquée.
Les cas d'usage sont déployés de manière responsable selon les profils et les niveaux de risque.
Les équipes sont formées pour utiliser l'IA efficacement sans improviser.

Ils l’ont testé

Formation qui aborde l'IA en entreprise de façon responsable et sans jargon excessif. Les cas d'usage pour les RH et les managers sont directement transposables à notre contexte.

Sandrine M.

Approche équilibrée entre opportunités et risques de l'IA. La partie sur les biais algorithmiques et les enjeux RGPD est particulièrement utile pour les équipes RH.

Pierre L.

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Prenons le temps d’échanger sur vos besoins et vos contraintes. Ensemble, construisons une formation qui fera vraiment la différence.

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FAQ

Questions fréquentes sur la formation IA en entreprise

Toutes les réponses aux questions que vous vous posez avant de vous lancer.

Faut-il interdire ChatGPT dans l'entreprise ?

L'interdiction totale est rarement la bonne réponse. Les collaborateurs utilisent déjà ces outils, souvent sans le signaler. Une interdiction sans alternative ne supprime pas l'usage, elle le rend opaque. La formation recommande plutôt de cadrer : identifier les usages acceptés, ceux qui nécessitent des précautions et ceux qui sont interdits, puis communiquer et former. Certains usages posent des problèmes réels de confidentialité (saisie de données personnelles ou confidentielles dans un outil grand public). Ces cas spécifiques peuvent justifier une interdiction ponctuelle, mais pas une prohibition globale.

Comment détecter les biais dans un outil IA utilisé en RH ?

La détection des biais dans un outil IA demande de questionner les données d'entraînement et les critères de décision. La formation travaille les questions à poser au fournisseur : sur quelles données l'algorithme a-t-il été entraîné ? Quels critères de sélection utilise-t-il ? A-t-il été audité sur des groupes protégés ? Elle aborde aussi les réfléxes internes : tester l'outil sur des profils diversifiés avant déploiement, analyser les patterns de décision, ne pas déléguer entièrement la décision à l'outil.

Le règlement européen sur l'IA (IA Act) s'applique-t-il aux PME ?

Oui, selon les usages. L'IA Act classe les systèmes IA par niveau de risque. Les systèmes à haut risque (notamment en RH : recrutement, évaluation de performance, gestion des prêts) sont soumis à des obligations strictes quelle que soit la taille de l'organisation. Les systèmes à risque limité ont des obligations de transparence plus légères. La formation présente le calendrier de mise en conformité et aide chaque participant à évaluer l'exposition de son organisation.

Comment impliquer le CSE dans la gouvernance de l'IA ?

L'introduction de systèmes IA en entreprise doit faire l'objet d'une consultation du CSE dans plusieurs cas : quand l'IA modifie les conditions de travail, qu'elle gère ou contrôle des salariés, ou qu'elle est utilisée pour des décisions qui les concernent. La formation aborde les obligations de consultation et comment les anticiper. Elle travaille aussi comment utiliser l'IA pour outiller le CSE lui-même : analyse des données sociales, préparation des réunions, synthèse des documents de consultation.

Cette formation convient-elle à des non-techniciens ?

Oui. La formation ne requiert aucune compétence technique. Elle est conçue pour des managers, des RH, des membres du CSE et des salariés qui veulent comprendre les enjeux de l'IA sans en maîtriser le code. Le contenu est ancré dans des exemples professionnels concrets et des cas d'usage réels. Les concepts techniques nécessaires (éthique, biais, RGPD) sont expliqués de façon accessible.

Quels sont les premiers cas d'usage IA à déployer en priorité ?

Les cas d'usage à plus fort ratio valeur/risque en premier déploiement sont généralement : la rédaction assistée (compte rendus, emails, présentations), la synthèse de documents longs, la veille et le monitoring sectoriel. Ces usages présentent peu de risques sur les données et un gain de temps immédiat. Les usages à impact direct sur les personnes (recrutement, évaluation) méritent une phase de test et d'audit préalable plus longue. Anticiper l'impact de l'IA sur les métiers avec la GEPP

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